刺網檢測
發布時間:2025-07-16 16:03:07- 點擊數: - 關鍵詞:刺網檢測
實驗室擁有眾多大型儀器及各類分析檢測設備,研究所長期與各大企業、高校和科研院所保持合作伙伴關系,始終以科學研究為首任,以客戶為中心,不斷提高自身綜合檢測能力和水平,致力于成為全國科學材料研發領域服務平臺。
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技術原理與方法
刺網作為一種廣泛使用的被動式漁具,其合理使用與有效監管對海洋生態系統平衡至關重要。非法、未報告或過度使用刺網可能導致嚴重的兼捕、幽靈捕撈等問題。因此,發展高效、準確的刺網檢測技術成為海洋資源管理與保護的核心挑戰之一。
目前主要的檢測方法依托多種技術手段:
- 岸基/近岸監測: 利用安裝在碼頭、燈塔或固定平臺的雷達、光學攝像頭或熱成像設備,對近岸特定區域進行監控,識別可疑投放或回收刺網的活動。
- 船基檢測:
- 主動聲吶探測: 通過船舶搭載聲吶設備向水中發射聲波,接收刺網等障礙物反射的回波,生成水下圖像或點云數據,有效識別目標形態與位置。
- 側掃聲吶: 通過拖曳式設備向兩側發射扇形聲波束,獲取大面積海底地貌及附著物的聲學圖像,尤其擅長探測沉底刺網。
- 水下機器人(ROV/AUV): 搭載高清攝像頭或多波束聲吶等載荷,抵近觀察或掃描,提供高分辨率圖像,用于精細識別和確認刺網狀態(如有無纏繞生物)。
- 多光譜/高光譜成像: 空中平臺(如無人機、衛星)或水面/水下平臺利用特定波段捕捉水體信息,理論上可探測漂浮刺網或浮標產生的獨特光譜特征。
- 電磁感應: 利用刺網上金屬部件(如浮子、沉子)在電磁場中的感應信號進行探測。
- 合成孔徑雷達(SAR): 衛星SAR系統可穿透云層和一定光照條件,探測海面微小紋理變化或漂浮物(如刺網浮標)引起的雷達回波異常。
- 人工智能分析: 融合雷達、聲吶、光學圖像等多源數據,應用深度學習算法自動識別、定位刺網目標,大幅提升處理效率與準確性。
生態保護與監管應用
高效刺網檢測技術的應用具有深遠的生態和經濟意義:
- 遏制幽靈捕撈: 及時定位和回收丟失或被遺棄的刺網,終止其持續殺傷海洋生物(包括魚類、海龜、海洋哺乳動物和海鳥)的惡性循環。研究顯示,一副遺棄的刺網可持續“捕撈”數月至數年。
- 精準執法支撐: 為海上執法機構提供實時或準實時的非法刺網作業證據(如禁漁區、禁漁期內的活動),提升監管效率與威懾力。
- 生態評估基線: 通過長期監測刺網分布與密度數據,評估其對特定區域生物多樣性的影響,為制定科學的漁業管理政策和海洋保護區規劃提供依據。
- 促進可持續漁業: 識別和管理刺網使用強度,有助于減少對非目標物種和非商業魚種的過度捕撈,維護魚群結構的穩定和漁業資源的可持續利用。
挑戰與未來方向
盡管技術不斷發展,刺網檢測仍面臨多重挑戰:
- 復雜環境干擾: 惡劣海況(高浪、渾濁水體)、復雜海底地形、大量海洋廢棄物極易干擾聲學或光學探測效果,導致誤報或漏報。
- 小型化與隱蔽性: 部分刺網尺寸小或使用非金屬材料(降低成本或躲避探測),降低了傳統探測手段的有效性。
- 大面積覆蓋成本: 利用船舶或空中平臺進行高頻次、大范圍監測成本高昂,限制了日常監管的可行性。
- 數據處理時效性: 大量探測數據的傳輸、處理與分析需要強大的算力和高效算法支持,以滿足執法預警的時效要求。
未來技術發展將持續聚焦:
- 多源異構數據智能融合: 深度整合衛星遙感、岸基雷達、船載聲吶、無人機巡查等多平臺數據,利用AI優化融合算法,提升復雜環境下探測精度。
- 低成本廣域監測網絡: 探索部署浮標陣列、水下固定監聽站等低成本傳感器網絡,實現關鍵區域的長期連續監測。
- 新型探測技術與材料識別: 開發更齊全的聲學成像技術、基于激光或特定光譜的探測方法,提升對小型化、非傳統材料刺網的識別能力。
- 實時監測與預警系統: 結合邊緣計算、高速通信技術,構建近實時的刺網活動監測與預警平臺,賦能快速響應。
刺網檢測技術的不斷突破與完善,是平衡漁業生產與海洋生態保護的關鍵環節。通過科技的持續助力,我們有望更有效地規范漁業行為,減輕刺網對海洋生物多樣性的威脅,為構建健康的海洋生態系統、實現藍色經濟的可持續發展奠定堅實基礎。


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